针对非局部均值（non-local means，NL-means）滤波算法在对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像进行滤波抑噪处理时存在使图像过平滑而丢失纹理细节的问题，笔者提出一种改进非局部均值滤波的SAR图像相干斑噪声抑制算法。该算法将图像梯度加入非局部均值滤波算法，改进相似块的权值计算，使滤波算法在有效抑制相干斑噪声的同时能够更好地保留图像的纹理结构信息而不使图像过平滑。通过在真实SAR图像上的实验表明，与Refined Lee、Gamma MAP、双边（BF）及NL-means滤波算法相比，本文算法可有效抑制相干斑噪声、平滑图像，同时能够更大程度地保留纹理结构信息。

以松嫩平原内的前郭和大安两地苏打盐渍土表层土壤为供试土壤，采用Rigaku RIX 2000型荧光光谱仪和XRD-7000衍射仪，对土壤黏粒矿物组成进行了分析。结果表明：表层土壤黏粒（<2 μm）化学组成均以SiO₂、Al₂O₃和Fe₂O₃为主，其SiO₂/Al₂O₃>4，土壤风化脱硅作用较弱；土壤黏粒以2：1型层状铝硅酸盐矿物为主，含有蒙脱石、伊利石-蒙脱石混层矿物、伊利石、伊利石-白云母混层矿物、蛭石、1：1型层状铝硅酸盐高岭石以及少量2：1：1型绿泥石和石英及1.42 nm间层矿物。苏打盐渍土处于风化脱K作用阶段，土壤中混层及间层矿物较多，以蛭石-绿泥石、蒙脱石-绿泥石过渡矿物为主，为二八面体白云母和二八面体蒙脱石混层矿物。水田利用可使土壤黏粒中绿泥石增加，改善苏打盐渍土不良的结构。

基于Z+F IMAGER 5010C扫描仪采集实验区点云数据，经栅格处理后，结合纹理和形状等信息，采用谱聚类算法对其进行分类，利用混淆矩阵中的Kappa系数对分类结果进行精度评价。通过与传统的K-means算法和高斯混合模型的分类结果进行对比，结果表明：谱聚类算法的分类效果明显，且分类精度较高，且加入纹理和形状信息的分类精度会高于仅含反射强度信息的分类精度，其总体分类精度达到81.36%，Kappa系数达到0.713 8。

肯尼亚奥卡瑞是非洲地区首个利用地热资源进行发电的地热田。基于区域地质研究成果、地球物理资料和生产数据等，笔者对奥卡瑞地热田地温场及其主控因素进行研究。综合研究认为奥卡瑞区地热系统的主要控制因素包括：①热源，研究区热源主要是未冷却的岩浆囊，其范围和埋藏深度直接影响了热田生产能力；②断裂和裂缝分布，奥卡瑞地热田位于东非裂谷中央，裂谷由NE向转为NW向，断裂破碎带构成了深层流体上涌的主要通道。地热井的生产能力受裂缝控制；③地层岩性，东区和西区热储层岩性不同，西区热储以Mau凝灰岩为主，其原生孔隙较发育，但受后期水热蚀变改造，多数原生孔被次生矿物所充填，因此生产情况较差。东区以粗面岩为主，原生孔隙不发育，储层主要为断裂和裂缝，是目前该区主力生产区。