以吉林省大石河钼矿为例，论述了露天矿山开采每吨矿石的（吨矿价值）盈利能力最大，或者矿山在生产服务年限内的盈利最大化两种情况下，计算露天采矿"最低开采品位指标"的方法，并对其应用的前提、产生的效果和应用过程中存在的问题进行了讨论和说明。这两种方法联合使用，在时间上，可以使资金成本极大的降低，从而使资金效益得到极大的提高。特别是采用"开采每吨矿石的（吨矿价值）盈利能力最大"方法开采完成后，再处理该方法中已开采出堆存的矿石，其经济效益更佳。

利用池州西南地区水文地质调查工作所取得的数据，采用单因子评价法和综合质量评价法进行地下水质量与污染评价。评价结果显示，潜水含水层Ⅳ类水占85%，Ⅴ类水占15%；承压含水层Ⅳ类水占26%，Ⅴ类水占74%，均无可直接饮用（Ⅰ-Ⅲ类水）的地下水。该区潜水及承压水层大部分（>95%）受到了中度及重度污染，其中潜水层主要受到硝酸盐、亚硝酸盐和氨氮污染，而承压水层主要超标指标为铝、铁等。池州市西南地区地下水污染形势较为严峻，应尽快完成地下水污染防治规划，有效保护池州市地下水资源与环境。

为更加快速准确地预测干旱气候环境下地下水的分布规律，利用GRSFAI对地下水富水能力进行评估，针对干旱区特殊气候环境，对GRSFAI的构建指标进行了适当的修改，使其更有利于评价干旱地区地下水分布情况，最终确定地层岩性、地貌类型、地形坡度、汇流累积量和植被覆盖度5个指标构建GRSFAI。通过GF1、Landsat8 OLI数据、地形图和其他资料对5个指标进行解译和提取，利用模糊数学和层次分析方法构建了GRSFAI，对研究区内水井出水量数据与GRSFAI进行了相关性分析，相关系数达到0.77。根据研究区GRSFAI分布特征对地下水分布情况进行了预测，预测结果与验证结果相吻合，证明GRSFAI能准确反映干旱区浅层地下水分布情况，评估结果较可靠，可在同类地区寻找地下水资源工作中推广使用。

通过对辽宁太平湾地区地质灾害调查分析，确定该区地质灾害发育类型主要为崩塌、滑坡、泥石流和地面塌陷等。分析其发育规模、危害、稳定性及其分布规律等特征，确定影响机动通行能力的地质灾害主要为崩塌灾害，多发生于坡度在60°以上，坡高>10 m的岩质凸型斜坡的阳面，且多分布在深大断裂与活动断裂的挤压破碎带、断裂交汇部位及其附近，在活动构造断裂带应力的直接作用下对道路的拉张扭曲变形产生影响。针对调查区地质灾害的形成条件及影响因素，着重分析其易发区划分及对机动通行能力的影响。

吉林省永吉县存在大量的斜坡地质灾害，为了给永吉县斜坡地质灾害的防治和预警提供高效直观的分析模型，将吉林省永吉县作为研究区，选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、距断层距离、岩性、距河流距离、年均降雨量、地形湿度指数和植被覆盖指数等11个评价因子，利用神经网络模型进行区域斜坡地质灾害易发性分析，再选用频率比、支持向量机模型进行对比。利用ROC曲线对模型的准确性进行验证分析，得出神经网络、频率比和支持向量机模型的成功率分别是91.3%、89.3%、90.2%，预测率分别是87.3%、84.3%、85.6%。结果表明：神经网络模型的精度最高，更适用于永吉县斜坡地质灾害的易发性评价。