| [an error occurred while processing this directive] |
世界地质 2017, 36(4) 1297-1302 DOI:
ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P |
|
|
|
|
本期目录 |
下期目录 |
过刊浏览 |
高级检索
[打印本页]
[关闭] |
|
| 基础地质 |
|
|
基于方差分析的Landsat8数据高温目标识别方法研究 |
|
|
季悦，潘军，蒋立军，邢立新，于一凡，王婷 |
|
|
吉林大学 地球探测科学与技术学院，长春 130026 |
|
|
摘要：
基于 Landsat8 遥感数据源采用方差分析的方法进行各波段数据的可分性度量研究，从而筛选出高温目标识别的最佳波段。通过对不同地表覆盖类型样本光谱进行分析，提出多种光谱波段的组合方式并对其进行可分性度量分析，得出研究区高温目标识别的最优光谱指数形式。通过地类样本数据，检验高温目标的识别精度为 91. 3%，达到了较好的识别效果。研究表明: 采用 Landsagt8 遥感数据构建高温目标光谱指数可以实现地表高温目标的有效识别。 |
|
|
关键词：
遥感
高温目标
方差分析
可分性度量
光谱指数
|
|
|
Methods of identifying high temperature target from Landsat8 data using variance analysis |
|
|
JI Yue，PAN Jun，JIANG Li-jun，XING Li-xin，YU Yi-fan，WANG Ting |
|
|
College of Geo-exploration Science and Technology，Jilin University，Changchun 130026，China |
|
|
Abstract:
The variance analysis method is used to study the separability of each band of the Landsat8 remote sensing data source and the best band of high temperature target recognition is selected. In the study area，the combination of different spectral bands and the separability analysis are put forward to obtain the optimal spectral exponent form of high temperature target recognition based on the analysis of the spectra of different types of surface coverage. The recognition accuracy of high temperature target is 91. 3% verified by the land sample data. The results show that the spectral index of high temperature target constructed from Landsagt8 remote sensing data can effectively identify high temperature target. |
|
|
Keywords:
remote sensing
high temperature target
variance analysis
separability analysis
spectral index
|
|
|
收稿日期 修回日期 网络版发布日期 |
|
|
DOI: |
|
|
基金项目:
|
|
|
通讯作者: |
|
|
作者简介: |
|
作者Email: |
|
|
| 参考文献： |
|
| 本刊中的类似文章 |
| 1．周豫阳,王明常,王凤艳,杨盈,刘子维. 改进 U-- Net 的高分辨率遥感影像建筑区变化检测方法[J]. 世界地质, 2023,42(1): 159-167 |
| 2．黄效淳,陈圣波,张斌,崔亮,张玉峰,张梦娇. 基于长时间序列遥感影像的查干湖水体面积变化分析[J]. 世界地质, 2023,42(1): 176-183 |
| 3．张梦娇，陈圣波,张斌,张玉峰,韩程. 基于 Sentinel--2A 影像的苏子河地表水水质 新冠疫情前后对比分析[J]. 世界地质, 2023,42(1): 184-191 |
| 4．沈峰，石璞，井逢瑞. 基于 Sentinel--2 影像的吉林省中部黑土区 保护性耕作范围的遥感识别[J]. 世界地质, 2022,41(4): 873-881 |
| 5．张家旺,王建国,张国亮,陶景梅,汤斯琦,赵伍涛.大兴安岭地区花岗岩型稀有稀士金屈矿化信息多光谱遥感解译研究： 以内蒙古科右中旗阿里乌拉地区为例[J]. 世界地质, 2022,41(3): 536-544 |
| 6．徐铭崇,李淑杰,张瀛.敦化市城市规模和效益协调度研究[J]. 世界地质, 2022,41(2): 428-436 |
| 7．陈彦冰，陈圣波，杨丛宇，王梓博，张玉峰. 基于多源遥感数据的月球表面LQ--2 区域撞击坑
分布特征分析 [J]. 世界地质, 2021,40(3): 638-643 |
| 8．崔名赫，潘军，蒋立军，刘祉余，许鹤，麻洪川.水体动态变化信息遥感监测方法研究:以秦皇岛桃林口水库为例[J]. 世界地质, 2021,40(2): 445-452 |
| 9．王思琪, 王明常, 王凤艳, 杨国东, 张晓龙.基于SAE-ELM方法的多金属遥感地球化学反演[J]. 世界地质, 2020,39(4): 929-936 |
| 10．郝大海, 姚玉增, 关长庆, 付建飞.基于高分辨率遥感技术的辽宁大孤山铁矿排土场滑坡灾害评价[J]. 世界地质, 2020,39(4): 937-945 |
| 11．武慧智, 何姝珺, 马骁.基于遥感数据的河南省栾川矿山占地动态变化[J]. 世界地质, 2020,39(4): 946-952 |
| 12．许军强, 张斌, 袁晶, 卢意恺.基于遥感技术的南水北调水源区(河南段)石漠化遥感调查与评价[J]. 世界地质, 2019,38(4): 1091-1098 |
| 13．张配, 姜琦刚, 刘正宏, 师超.基于多源遥感数据的松辽平原中部古水系研究[J]. 世界地质, 2019,38(4): 1099-1110 |
| 14．张雪峰, 潘军, 蒋立军, 王凯, 仲伟敬, 张文哲.高温目标辐射亮度比的方向性研究[J]. 世界地质, 2019,38(2): 522-531 |
| 15．杨彤, 姜琦刚, 王康, 于德浩, 王李, 杨清雷.基于GIS的地下工程选址技术与应用[J]. 世界地质, 2019,38(1): 277-285 |
|
| Copyright by 世界地质 |
