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世界地质 2017, 36(4) 1219-1226 DOI:
ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P |
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| 基础地质 |
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基于混合类小波变换的随机噪声消减方法研究 |
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武尚，刘洋，李炳秀 |
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吉林大学 地球探测科学与技术学院，长春 130026 |
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摘要：
介绍一种基于 Seislet 变换的混合类小波变换方法。小波变换可以对地震数据在时间方向上作进一步分解，利用小波去噪原理联合 Seislet 反变换共同对随机噪声进行消减。同时，基于信号噪声正交化模型，利用局部正交权重 (LOW) 对上一步的去噪结果进行信号能量补偿，从噪声中提取同相轴相干有效信息。理论模型和实际数据处理结果验证本文提出的方法可使地震资料中的随机噪声得到较好的消减。 |
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关键词：
Seislet 变换
小波变换
分片平滑
信号噪声正交化
随机噪声
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Ｒandom noise attenuation based on hybrid wavelet transform |
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WU Shang，LIU Yang，LI Bing-xiu |
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吉林大学 地球探测科学与技术学院，长春 130026 |
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Abstract:
The authors introduce a hybrid wavelet transform，which is based on the Seislet transform． The wavelet transform can further decompose the seismic data in time direction． By combining the wavelet denoising theory and the Seislet inverse transform，the random noise is attenuated． Meanwhile，based on the local signal-and- noise orthogonalization model，a local weighting operator (LOW) is applied to the denoised section to predict the signal-leakage energy and retrieve the coherent seismic event from the initial noise section． Synthetic model and testing with real data demonstrate the effectiveness of the proposed approach in seismic data random noise attenuation． |
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Keywords:
Seislet transform
wavelet transform
piece-wise smooth
signal-and-noise orthogonalization
random noise
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收稿日期 修回日期 网络版发布日期 |
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DOI: |
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基金项目:
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通讯作者: |
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作者简介: |
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作者Email: |
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| 参考文献： |
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