[an error occurred while processing this directive] ������� 2019, 38(1) 241-246 DOI:   10.3969/j.issn.1004-5589.2019.01.023  ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P

����Ŀ¼ | ����Ŀ¼ | ������� | �߼�����                                                            [��ӡ��ҳ]   [�ر�]
��������
��չ����
������Ϣ
Supporting info
PDF(2996KB)
[HTMLȫ��]
�����[PDF]
�����
�����뷴��
�ѱ����Ƽ�������
�����ҵ����
�������ù�����
����
Email Alert
���·���
���������Ϣ
���Ĺؼ����������
�����쳣
�ռ䵼��
����ʶ��
�������
���ѹ���
���������������
��ͩ
������
������
�ϵ���
PubMed
Article by Gao T
Article by Wang Z
Article by Li L
Article by Meng D
��������ʶ��������ռ䵼��������
��ͩ1, ������1, ������1, �ϵ���2
1. ���ִ�ѧ����̽���ѧ�뼼��ѧԺ, ���� 130021;
2. �����й������鱨��Ϣ��, ���� 130021
ժҪ�� ������������ռ䵼������������ʵ�ֹ��������ʶ�𡣸��ݲ�ͬ�߶������쳣ˮƽ������ֵ��ֲ��빹����б����Ķ�Ӧ��ϵ����ֱ�۵���ʾ���ѵ������Ҽ����㡣���۵�̨�׺�˫̨��ģ����������������ռ䵼����������׼ȷ���ȶ��ػ�ö��ѵ��������������ڱ������������ϰ�ռ��������ݵĵ���������ģ�����������нϸߵĿ����ԡ����������ռ䵼����������������������쳣���ݽ��ж�������ʶ����ر���ϲ��������ΪNW�㣬˵����ع�����γ���Ҫ�ܿ�����̫ƽ���鸩������ã�����϶˲��ֹ������Ϊ��ֱ������������������ǰ��������˶��йء�
�ؼ����� �����쳣   �ռ䵼��   ����ʶ��   �������   ���ѹ���  
Structural dip identification using gravity space derivative imaging technology
GAO Tong1, WANG Ze-kun1, LI Li-li1, MENG De-xin2
1. College of Geo-exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130021, China;
2. Intelligence and Information Office of Changchun Public Security Bureau, Changchun 130021, China
Abstract: In this paper, the gravity space derivative imaging technology is proposed to identify the dip of structure. According to the corresponding relationship between the extreme point distribution of the gravity anomaly level and the dip of the structure, the dip of the faults can be visually displayed, and the calculation is simple. The theoretical single-step and double-step model tests show that the gravity space derivative imaging technology can obtain the dip of faults accurately and stably. Moreover, because this method uses the derivative of upper half space gravity data, the result of model test is much free from noise. The gravity derivative imaging technique is used on gravity anomaly data in Songliao Basin to identify the dip of the fault, and it shows that the northern fault of the basin is northwest-dipping, which indicates that the basin structure is mainly controlled by the subduction of western Pacific Plate, and the fault in the southern part of the basin is vertical, which is related to the southward movement of the Siberian Plate in the later stage.
Keywords: gravity anomaly   space derivative   dip identification   Songliao Basin   fault structure  
�ո����� 2018-09-07 �޻����� 2018-12-26 ����淢������  
DOI: 10.3969/j.issn.1004-5589.2019.01.023
������Ŀ:

�����ص��з��ƻ����⣨2017YFC0601606���͹�����Ȼ��ѧ������Ŀ��41604098����������.

ͨѶ����: ������(1983-),Ů,������,��ʿ,��Ҫ�����ش����ݴ���������о�.E-mail:lilili@jlu.edu.cn
���߼��:
����Email: lilili@jlu.edu.cn

�ο����ף�
[1] �ܽ�. ��������ۺϵ�������������ʽ���:˶ʿѧλ����[D].����:���ִ�ѧ,2017. CAO Jin-hua.Geological interpretation of integrated geophysical profile in Songliao Basin,NE China:master's degree thesis[D].Changchun:Jilin University,2017.
[2] ������,��־ǿ,���ӻ�.�������½��ʯ�͵���ѧ[M].����:ʯ�͹�ҵ������,2009. HOU Qi-jun, FENG Zhi-qiang, FENG Zi-hui.Petroleum geology of continental facies in Songliao Basin[M].Beijing:Petroleum Industry Press,2009.
[3] ����. ������ع�����¡������׹��������о�:˶ʿѧλ����[D].����:���ִ�ѧ,2016. WANG Jin-chen.Study on the basement structure characteristics of the paleo central uplift belt:master's degree thesis[D].Changchun:Jilin University,2016.
[4] �ܻ���. ���������Դ���γɻ�����ҳ���͵��������о�:��ʿѧλ����[D].����:�й���ѧԺ��ѧ, 2017. CAO Huai-ren.The paleo-environment of source rock formation and geological evaluation of shale oil in Songliao Basin:doctor's degree thesis[D].Guangzhou:University of Chinese Academy of Sciences,2017.
[5] ������. ������ؼ�����Χ������ز��ֵ�����������:��ʿѧλ����[D].����:���ִ�ѧ,2008. LIU Dian-mi.Partial geophysical features of Songliao Basin and its peripheral typical basins:doctor's degree thesis[D].Changchun:Jilin University,2018.
[6] Cordell L, Grauch V J S.Mapping basement magnetization zones from aeromagnetic data in the San Juan Basin, New Mexico[J].Seg Technical Program Expanded Abstracts, 1982, 1(1):520.
[7] Cordell L.Gravimetric expression of graben faulting in Santa Fe Country and the Espanola Basin,New Mexico[J]Science, 2014,192:43-43.
[8] �����,������,������,��.���ý����źŵ�ˮƽ�봹ֱ�������д��쳣�Ľ���[J].Ӧ�õ�������,2012,9(4):468-474,496-497. MA Guo-qing, DU Xiao-juan, LI Li-li, et al.Interpretation of magnetic anomalies by horizontal and vertical derivatives of the analytic singal[J].Applied Geophysics,2012,9(4):468-474,496-497.
[9] �����. λ��(��&��)�����ݶ��쳣�Զ����ͷ����о�:��ʿѧλ����[D].����:���ִ�ѧ,2013. MA Guo-qing.The study on the automatic interpretation methods of potential field (gravity & magnetic) and its gradients:doctor's degree thesis[D].Changchun:Jilin University,2013.
[10] Green R. Accurate determination of the dip angle of a geological contact using the gravity method[J]. Geophysical Prospecting, 1976, 24(2):265-272.
[11] Dwain K B. Generalized gravity gradient analysis for 2D inversion[J].Geophysics,1995,60(4):1018-1028.
[12] κΰ,������.�ݶȷ����͸��Ӷ�ά���������쳣[J].��̽�뻯̽,2005,29(4):347-350. WEI Wei, LIU Tian-you. Interpretation of complex two-dimensional fault gravity anomalies by gradient method[J].Geophysical and Geochemical Exploration,2005,29(4):347-350.
[13] Cooper G R J.Obtaining dip and susceptibility information from euler deconvolution using the hough transform[J].Computers and Geosciences,2006,32(10):1592-1599.
[14] �����,�ƴ���,��˼Դ,��.�����ݶ�����Э�������ά����ȷ����������[J].���ִ�ѧѧ��(�����ѧ��),2017,47(2):589-596. GAO Xiu-he, HUANG Da-nian, SUN Si-yuan,et al.Identify the dip angle of the dipping dike model based on cokriging inversion of gravity grandient data[J].Journal of Jilin University(Earth Science Edition),2017,47(2):589-596.
[15] ������,����˳,������,��.һ�ֶϲ������쳣�������ͷ���[J].ʯ�͵�������̽,2012,47(4):665-667. LI Li-li, MENG Ling-shun, DU Xiao-juan,et al.A quantitative interpretation method for gravity anomaly of faults[J].Oil Geophysical Prospecting,2012,47(4):665-667.
�������������
1�����鲨.�Ǿֲ���ֵ�˲��������쳣���ݴ����е�Ӧ��[J]. �������, 2019,38(2): 461-469
2�������, �����, ������.��б̨�������쳣���ݼ��㹫ʽ����[J]. �������, 2019,38(2): 454-460
3����ϼ, ������, ��Ӣ, ������, �����.����������̽���Ͽ����˿�ļ�����ʶ:��������ر����˿�̽Ϊ��[J]. �������, 2019,38(2): 405-411
4��Ф��, ¥����, ������, ����ˮ, ������, ��Ө.��������ϲ���ʢ����������̽ǰ������[J]. �������, 2019,38(2): 430-436
5��������.������ر��������Ͳ���������Դ���۲�����ϵ����׼�о�[J]. �������, 2019,38(1): 225-233
6������, �컪, ������.С�˰��������������������Ϲ�ϵ[J]. �������, 2018,37(3): 804-812,825
7������, ���з�, ��豬B, ��ѩ�, ����, �º���.����������Χ�Ӷ���ɳ�����鶥���������о���������������ش�½��ѧ��̽�ɿ�2��[J]. �������, 2018,37(3): 838-849
8����ê, ������, �����, ������, ������, ���º�.����Ȫ���ݰ���ϵ�����ɲع��ɼ����ƴ�������[J]. �������, 2018,37(1): 207-217
9������, ������, �½�, ������.������س�����ݻ�ɽ�Ҵ������Ȼ���ɲصĿ�������[J]. �������, 2017,36(3): 880-888
10���¹���, ������, ������, ���, ������, ������, ������.С̫ƽɽ��ɰ�͵���ѧ�����オ������[J]. �������, 2017,36(3): 913-923
11��κ����, ���з�, κ��, ����, ӡ����, ���Ҿ�, ��ͩ, ��豬B.ʴ����л��Ի�ɽ�Ҵ���Ŀ������ã�������������Χ�Ӷ����°���ͳӪ����Ϊ��[J]. �������, 2017,36(2): 541-551
12������, ����, ����, ����Ƚ.��������ϲ�����ɽ������ɽ��������������ҵ���ʯѧ�����ѧ����[J]. �������, 2017,36(2): 333-345
13��������, ��ͩ, ����, ��Ө, �ź�.������ض������������°���ͳ����չ��������������̽����Ԥ��[J]. �������, 2017,36(1): 174-181
14������Զ, ����ˮ, �ֶ�Ƽ, ��ʢ��, ����Ӫ.��������ϲ�˫�ɶ���������������ɲ��������ط���[J]. �������, 2017,36(1): 166-173
15�����IJ�, ���ܾ�, ������.���������ɽ�����ز�ˮ�����Ϳ�ˮ����[J]. �������, 2016,35(3): 820-830

Copyright by �������