世界地质 2016, 35(4) 1127-1132 DOI:     ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P

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微地震
速度模型
遗传算法
Levenberg-Marquardt 算法
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孙嘉骏
曾晓献
PubMed
Article by Sun, J. J.
Article by Zeng, X. X.
singular value; SVD; de-noising; gravity data
孙嘉骏, 曾晓献
吉林大学 仪器科学与电气工程学院,长春 130026
摘要

为在射孔时间未知条件下达到微震速度模型矫正的目的,采用遗传算法交叉互换搜索最优初值和 Levenberg-Marquardt 算法局部锁定最优解的方式来构建微震速度模型。通过 6 层层状模型及井下不同数量检波器进行试算,随着检波器数量增加,构建的速度模型准确度越高,当检波器数量增加到 20 个时,误差约 13. 4 ×10 -3 ,目的层检波器数量越多,构建目的层速度误差越小,第 5 层检波器由 1 增加到 3 个时,精度提高 9. 1 ×10 -3 ,并且反演震源与实际震源距离相差 10 m,说明此方法在射孔时间未知条件下可以良好构建速度模型。

关键词 微地震   速度模型   遗传算法   Levenberg-Marquardt 算法  
Structuring velocity model of microseism based on genetic algorithm and Levenberg-Marquardt algorithm
SUN Jia-Jun, ZENG Xiao-Xian
College of Instrument Science and Electrical Engineering,Jilin University,Changchun 130026,China
Abstract:

College of Instrument Science and Electrical Engineering,Jilin University,Changchun 130026,China

Keywords: microseism   velocity model   GA   Levenberg-Marquardt algorithm  
收稿日期  修回日期  网络版发布日期  
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