[an error occurred while processing this directive] ������� 2015, 34(3) 813-818 DOI:     ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P

����Ŀ¼ | ����Ŀ¼ | ������� | �߼�����                                                            [��ӡ��ҳ]   [�ر�]
����
��չ����
������Ϣ
Supporting info
PDF(428KB)
[HTMLȫ��]
�����[PDF]
�����
�����뷴��
�ѱ����Ƽ�������
�����ҵ����
�������ù�����
����
Email Alert
���·���
���������Ϣ
���Ĺؼ����������
ȫ���������ݶ�
Ƶ�׷���
��ͨ�˲�
���������������
������
����ϼ
���
PubMed
Article by Qiao, Z. K.
Article by Geng, M. X.
Article by Dai, W. M.
ȫ������������ˮƽ���������˳�����
������, ����ϼ, ��ΰ��
���ִ�ѧ ����̽���ѧ�뼼��ѧԺ������ 130026
ժҪ��

Ϊ��ø��õ������˳����������Ľ���һ����״ģ�ͣ���ȫ���������ݶ�����ˮƽ���������˹�������������� FFT �� PSD �ֱ�Լ������������ (Vxx1��Vxy1��Vyy1) ����Ƶ�׷���������Ƶ�׷�������ֱ�����˰�����˹��ͨ�˲����͸�˹��ͨ�˲����Լ������ݽ����˲���ȡ���˽Ϻ�Ч���������ø���ģ����֤�˲�Ч����

�ؼ����� ȫ���������ݶ�   Ƶ�׷���   ��ͨ�˲�  
Noise filtering of horizontal components of full tensor gravity gradient data
QIAO Zhong-Kun, GENG Mei-Xia, DAI Wei-Ming
College of Geo-exploration Science and Technology��Jilin University��Changchun 130026��China
Abstract:

In order to obtain a better method for noise filtering ��this paper establishes a spherical model�� adding Gauss white noise into the three horizontal components of full tensor gravity gradient data��and using FFT and PSD to analyse spectrum of the three component which are added noise (Vxx1��Vxy1��Vyy1)�� According to the results of spectral analysis�� we design Butterworth low pass filter and Gaussian low pass filter to filter the false data�� and achieve a good result and use complex model to verify the effect of filtering��

Keywords: full tensor gravity gradient   frequency spectrum analysis   low-pass filter  
�ո�����  �޻�����  ����淢������  
DOI:
������Ŀ:

ͨѶ����:
���߼��:
����Email:

�ο����ף�
�������������
1�� ����, �����, Ԭ԰, ����, ����¶.�ƶ�ƽ̨ȫ���������ݶ����ݵ���������[J]. �������, 2015,34(2): 491-496

Copyright by �������