[an error occurred while processing this directive] ������� 2010, 29(3) 473-478 DOI:     ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P

����Ŀ¼ | ����Ŀ¼ | ������� | �߼�����                                                            [��ӡ��ҳ]   [�ر�]
����
��չ����
������Ϣ
Supporting info
PDF(456KB)
[HTMLȫ��]
�����[PDF]
�����
�����뷴��
�ѱ����Ƽ�������
�����ҵ����
�������ù�����
����
Email Alert
���·���
���������Ϣ
���Ĺؼ����������
���������
ģ���������
����ʶ��
�⾮����
���������������
��Ӣ��1
2
������2
��ѩ��2
����2
PubMed
Article by Wang, Y. W. 1
Article by 2
Article by Wang, H. T. 2
Article by Yang, X. B. 2
Article by Wang, Y. H. 2
ģ��������䷨�ں�������ر������ݴ�������ʶ���е�Ӧ��
��Ӣ��1, 2, ������2, ��ѩ��2, ����2
1�� �㽭��ѧ�����ѧϵ������310007; 2�� ������̽���̹�˾�⾮һ��˾������������163412
ժҪ��

��Ժ�������ر������ݴ������Ը��ӵ��ص㣬�����˴�������ʶ�𷽷��о����������꾮ȡо����ȷ�����ԣ��������Զ������궨�⾮���ϡ��ڽ��б�׼������һ���ͷ���������󣬽����о����������Դ���⾮ʶ��Ļ���ģ�ͣ�������ģ��������䷽�������о����������Խ���ʶ��󣬽��о������Ի���Ϊ��ɽ��м�ҡ���ɽ��м�����Һͳ�����3 ���ࡢ12 С�ࡣͨ��31 �ھ��IJ⾮����ʵ�ʴ�����֤������ʶ�������ƽ����86. 1%��

�ؼ����� ���������   ģ���������   ����ʶ��   �⾮����  
Application of fuzzy associative memory in identification of reservoir lithology in Beier depression of Hailaer Basin
WANG Ying-Wu-1, 2, WANG Hong-Tao-2, YANG Xue-Bing-2, WANG Yu-Hua-2
1�� Department of Earth Sciences��Zhejiang University��Hangzhou 310007��China; 2�� No. 1 Well Logging Company of Daqing Drilling and Exploration Corporation��Daqing 163412��Heilongjiang��China
Abstract:

Owing to the complexity of the reservoir lithology in Beier depression of Hailaer Basin��the authors studied the method of the reservoir lithology identification��recognized the lithological characters and named them�� and demarcated well logging data�� After the standardization��normalization and squaring wave��the basic model of complex lithology reservoir well logging identification has been established in studied area�� Using fuzzy associative memory��the lithological characters can be divided into 3 categories and 12 subcategories including pyroclastic��pyroclastic sedimentary and sedimentary rocks�� The average accordance rate of lithological identification is 86. 1% based on the validating of well logging data of 31 wells��

Keywords:
�ո�����  �޻�����  ����淢������  
DOI:
������Ŀ:

ͨѶ����:
���߼��:
����Email:

�ο����ף�
�������������
1�� �����, ������, ��ƽ, �Ź��.�ڶ�ѷ���������߽���ѵ�Ļʽ�ݻ�ģʽ����Ժ�����ϵͳ�Ŀ�������[J]. �������, 2009,28(4): 503-507
2�� ��ѩ��, �ź���.��������ذ�����氼����Դ�����ۼ���Դ�Ա�[J]. �������, 2011,30(2): 231-237

Copyright by �������