[an error occurred while processing this directive] 世界地质 2023, 42(3) 568-576 DOI:     ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P

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重金属
实测光谱
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苏子河流域
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 综合实测光谱与 Sentinel??2 影像的农田土壤重金属含量 时空变化研究: 以辽宁苏子河流域为例 
 张玉峰, 陈圣波, 韩程, 张梦娇, 张斌 
 吉林大学 地球探测科学与技术学院, 长春 130026 
摘要:  农田土壤重金属污染严重影响着作物生长和人类健康, 为了探索一种快速? 准确的土壤重金属 含量遥感监测方法, 以辽宁省苏子河流域为研究区域, 将实测光谱数据转换为多光谱数据? 笔者利用 偏最小二乘回归法 (PLSR) 建立相关关系模型, 选择最优模型运用到 2016 年和 2020 年苏子河流域 的 Sentinel??2 影像? 结果表明: 综合实测光谱与多光谱可用于土壤重金属含量监测, 各模型 R 2 均高于 0. 50, 2 年间流域内农田土壤重金属元素中 Cu? Ni? Pb? Zn 含量增加, Cd? Cr? As 含量降低, 超标 的重金属元素由 Cd? Cr? Cu 变化为 Cu? Ni? Pb? Zn? 经分析, 重金属相关含量变化与矿场? 农业种 植结构以及生活垃圾等密切相关? 
关键词     重金属   实测光谱   多光谱   偏最小二乘   苏子河流域  
 Spatial?temporal variation of heavy metal content in farmland soil based on measured spectra and Sentinel??2 images: taking Suzi River basin in Liaoning Province as an example 
 ZHANG Yufeng, CHEN Shengbo, HAN Cheng, ZHANG Mengjiao, ZHANG Bin 
 College of Geo?exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China 
Abstract:  Heavy metal pollution in farmland soil seriously affects crop growth and human health. In order to explore a fast and accurate remote sensing monitoring method for heavy metal content in soil, the Suzi River basin in Liaoning Province was taken as the study area to convert the measured spectral data into multi?spectral data. The authors used the partial least squares regression method (PLSR) to establish a correlation model, and selected the optimal model to apply to the Sentinel??2 images of Suzi River basin in 2016 and 2020. The results show that the comprehensive measured spectrum and multi?spectrum can be used to monitor the content of heavy metals in soil. Each model's R 2 is greater than 0. 50. During the two years, the contents of Cu, Ni, Pb and Zn in the farmland soil increased, and the contents of Cd, Cr and As decreased. The excessive heavy metal elements changed from Cd, Cr and Cu to Cu, Ni, Pb and Zn. Through analysis, the changes of heavy metal contents are closely related to mines, agricultural planting structures, and domestic waste. 
 
Keywords:  heavy metal   measured spectrum   multi?spectrum   PLSR   Suzi River basin  
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