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世界地质 2022, 41(4) 866-872 DOI:
ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P |
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| 基础地质 |
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基于联合约束的压缩感知提高分辨率方法 |
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李洪建，蔡杰雄，周旸 |
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中国石油化工股份有限公司 石油物探技术研究院，南京 211103 |
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摘要：
针对复杂地区油气勘探地震数据分辨率低、成像精度差等问题，笔者提出一种基于联合约束的 压缩感知提高分辨率方法。为兼顾纵向分辨率和横向连续性，引入 L1 范数实现压缩感知最优化求解， 快速、稳定地获得地震子波和反射系数; 引入全变差约束，解决地震数据传统单道反演存在的同相轴 抖动、横向连续性差问题，通过联合约束，提高了地震数据分辨率。经理论模型和实际地震数据处理 应用，结果表明该方法拓宽了地震数据频带，频带展宽 10 Hz 以上，有效提升了数据分辨率和成像 精度。 |
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关键词：
压缩感知
高分辨率
联合约束
稀疏约束
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Ｒesolution improvement method based on joint constraint compressed sensing |
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LI Hongjian，CAI Jiexiong，ZHOU Yang |
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Sinopec Geophysical Ｒesearch Institute，Nanjing 211103，China |
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Abstract:
Aiming at the problems of low resolution and poor imaging accuracy of oil and gas exploration seismic data in complex areas，the authors propose a resolution improvement method based on joint constraint compressed sensing． In order to give consideration to vertical resolution and horizontal continuity，L1 norm is introduced to achieve the optimal solution of compressive sensing，seismic wavelet and reflection coefficient are obtained quickly and stably． The total variation constraint is introduced to solve the problems of in-phase axis jitter and poor continuity existing in traditional single trace inversion，the resolution of seismic data is improved by joint constraint． Through application of theoretical model and practical data，the results prove that the resolution improvement method can broaden the frequency band． The bandwidth is broadened by more than 10 Hz，effectively improving the resolution and the imaging accuracy of seismic data． |
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Keywords:
compressed sensing
high resolution
joint constraint
sparse constraint
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收稿日期 修回日期 网络版发布日期 |
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DOI: |
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基金项目:
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通讯作者: |
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作者简介: |
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作者Email: |
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| 参考文献： |
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