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世界地质 2022, 41(3) 623-631 DOI:
ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P |
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| 基础地质 |
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人工鱼群算法瑞雷面波频散曲线反演研究 |
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黄政毅， 王者江， 国英伟 |
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吉林大学 地球探测科学与技术学院, 长春 130026 |
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摘要：
为了解决人工鱼群算法在瑞雷波频散曲线反演工作中收敛速度缓慢和易陷入局部极值等问题， 笔者分析了经典人工鱼群算法的缺陷。 借鉴遗传算法引入生存和竞争机制， 并改进了视野和步长以及觅食行为机制。 使用理论和实则瑞雷波数据研究了改进人工鱼群算法在近地表横波速度反演中的有效性和适用性。 实聆结果表明其可有效地运用于瑞雷波频散曲线反演中， 具有简单高效、 对初始参数要求低和不易陷入局部极值的优点。 |
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关键词：
瑞雷波
频散曲线
非线性反演
人工鱼群算法
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Inversion of Rayleigh surface wave dispersion curve with artificial fish swarm algorithm |
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HUANGZhengyi, WANGZhejiang, YANYingwei |
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College of Geo-exploration Scienceand Technology, ]ilin University, Changchun 130026, China |
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Abstract:
In order to so1ve the s1ow convergence and easiness to f a11 into 1oca1 extremumand otherissuesof artificia1fish swarmsa1gorithm( AFSA) in Ray1eigh wavedispersion curveinversion, thedefectsofc1assica1artifi- cia1fish swarma1gorithm wereana1yzed in thispaper.Thesurviva1and competition mechanismswereintroduced with referencetogenetica1gorithm, and thefie1d ofvision, step sizeand foragingbehaviormechanism were improved.Theeffectivenessand app1icabi1ityoftheimproved artificia1fish swarma1gorithmin near-surfaceS-wave ve1ocityinversion werestudied usingtheoretica1and measured Ray1eigh wavedata.Itisproved thatthismethod can beapp1ied toRay1eigh wave dispersion curveinversion effective1ybytheexperimenta1resu1ts, and issimp1eand
efficient, with 1owrequirementson initia1parameters, and not easy to fa11 into 1oca1 extremum.
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Keywords:
Ray1eigh
wave
dispersion
curve
non1inearinversion
artificia1fish
swarma1gorithm
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收稿日期 修回日期 网络版发布日期 |
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DOI: |
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基金项目:
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通讯作者: |
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作者简介: |
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| 参考文献： |
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