[an error occurred while processing this directive] 世界地质 2022, 41(3) 614-622 DOI:     ISSN: 1004-5589 CN: 22-1111/P

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经验模态分解法
端点效应
极值点修正
地震随机啋声衰减
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王思琳
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地宸随机噪声衰减的改进经验橾态分解法研究及应用
温馨, 王思琳, 李鹏, 刘财
吉林大学 地球探测科学与技术学院, 长春 130026
摘要: 为解决地震随机啋声衰减问题, 引入经验模态分解法, 但该方法存在严重的端点效应问题并使得结果存在较大的误差。  因此提出通过寻找包络线极大值点并进行平行延拓从而修正边界极值点的方法来对经验模态分解法进行改进。 通过仿真实验和理论模型的测试, 发现改进后的方法能很好地抑制端点效应, 分解更精准, 在对地震随机啋声进行衰减同时能更好地保护构造信息。
关键词 经验模态分解法   端点效应   极值点修正   地震随机啋声衰减  
Research and appIication of improved empiricaI mode decomposition method for seismic random noise attenuation
WENXin, WANGSi1in, LIPeng, LIUCai
CollegeofGeo-exploration Scienceand Technology, ]ilin University, Changchun 130026, China
Abstract: In  order to so1ve the prob1em of seismic random noise attenuation, theempirica1modedecomposi- tion  method  isintroduced, butthemethod hasseriousendpointeffectsand theresu1tshave1argeerrors.Therefore, theempirica1modedecomposition  method  isimproved  byfindingthemaximumpointoftheenve1ope1ineand con- ductingpara11e1extension tocorrecttheboundaryextremepoint.Through thesimu1ation experimentand theoretica1 mode1test, itisfound thattheimproved method can we11suppresstheendpointeffect, decomposemoreaccurate1y, and  protectthestructura1information  whi1e attenuating the seismic random noise.
Keywords: empirica1 mode decomposition method   endpoint effect   extreme point correction   seismic random noise attenuation  
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